Vođena valom inteligentne proizvodnje, tehnologija industrijske vizije i dalje se probija i inovira . Tradicionalne industrijske kamere teško mogu zadovoljiti potrebe proizvodnje industrije za inteligentnom identifikacijom, autonomnom odlučivanju i brzom implementacijom . s prednostima stjecanja slike, analize i izlaza,Pametne kamerebrzo se prodiru u različite industrijske aplikacije . Sljedeće će kombinirati tržišne trendove i stvarne scenarije primjene kako bi duboko istražili pet glavnih trendova aplikacije pametnih kamera na proizvodnim web lokacijama kako bi pomogli kompanijama shvatiti budući smjer razvoja .
1. Edge Inteligentna obrada
S ubrzanjem napretka proizvodnje i povećanjem složenosti sustava, tradicionalno industrijsko kamera + industrijsko računalno rješenje teško je suočiti se s potrebama za obradom visokofrekventnih slika . pametne kamere koriste ugrađene ugrađene procesore kako bi postigli trenutnu analizu Edgea, skraćujući vrijeme s Images {{4}
U poljima 3C elektronike, montaže automobilskih dijelova, izražavanja sortiranja, itd. ., rubna inteligencija može postići otkrivanje i praćenje oštećenja na razini milisekunde, što ne samo da značajno poboljšava učinkovitost otkrivanja, već smanjuje poteškoće u radu i održavanju sustava, a učinkovito smanjuje ukupno {{3 {3
2. AI algoritam integracija promiče složeno prepoznavanje
Pametne kamere opremljene su algoritmima za prepoznavanje dubokog učenja, podržavajući internetsku obuku, klasifikaciju slike, prosudbu oštećenja, prepoznavanje znakova i druge zadatke, razbijanje ovisnosti tradicionalne vizije pravila o preciznim predlošcima ., na primjer, u industriji pakiranja hrane, pametne kamere mogu identificirati i deftektivne obloge, i labele, defformske, i defansed, i deffektivne labele, i deftektivne obloge, i deffektivne labele, i deffektivne labele, i deffektivne labele, i deffektivne labele, i deffektivne labele, i deffektivne labele; U području proizvodnje metala, AI kamere mogu se prilagoditi složenim značajkama kao što su reflektirajuća smetnja i nepravilni spojevi lemljenja, uvelike poboljšavajući točnost prepoznavanja . u usporedbi s tradicionalnim rješenjima, AI kamere imaju karakteristike učenja "točnije s upotrebom", što je često i za promjenu u pametnom procesu.
3. Modularna integracija poboljšava učinkovitost proizvodnje
Trenutni razvoj pametnih kamera obično je bio modularan i standardiziran, a duboko je kompatibilan s industrijskom opremom za automatizaciju u smislu fizičkih sučelja, električnih veza i softverskih protokola, značajno skraćujući ciklus implementacije ., na primjer, u projektima, pametnih fotoaparata mogu biti brzo ugrađeni u projektima, pametne kamere mogu biti brzo obnavljane linije, pamet Postignite funkcije vizualnog pozicioniranja, smjernica i otkrivanja . Ciklus implementacije komprimiran je iz nekoliko tjedana tradicionalnih rješenja do nekoliko dana, minimizirajući zastoj proizvodnje .
Sučelje sekundarnog razvoja i vizualne konfiguracije na temelju SDK -a također smanjuje prag za upotrebu inženjerstva i tehničkog osoblja, pružajući praktičnost za poduzeća za brzo pilot i skupljanje .}
4. Prilagodljivost okoliša i dalje se povećava
Mjesta za proizvodnju često su popraćene visokom temperaturom, visokom vlagom, visokim vibracijama i snažnim smetnjima elektromagnetskim okruženjem, što stavlja veće zahtjeve na stabilnost vizualne opreme . Nova generacija pametnih fotoaparata uglavnom prihvaća strukturu visoke razine razine, široku temperaturnu matičnu proizvodnju, a zanemarene proizvode za raš i zanemarene, koji se mogu adapcirati, koji se može zanemarivati, koji može adaptovati, koji se može zanemarivati, a zanemariva se u proizvodnom sustavu za raš, koja se može zanemariti u proizvodnji. Radionice za pakiranje .
U proizvodnoj radionici automobila, pametne kamere moraju se suočiti s iskrenjama, smetnjima visoke svjetlosti i okolinom prašine . konfiguriranjem više filtera i optimizacije algoritma, oprema i dalje može stabilno identificirati defekte spoja za lemljenje i osigurati zatvorenu petlju.
5. Interconection Data Interconection omogućuje proizvodnju inteligentnog donošenja odluka
Pametni fotoaparati nisu samo alati za otkrivanje, već i čvorovi za prikupljanje podataka i analize ruba . kroz duboka pristajanje s više sustava, pametne kamere mogu integrirati podatke o otkrivanju s podacima o proizvodnim u zatvorenom petljom kako bi se ostvarile nadzor statusa opreme, nenormalno upozorenje, upravljanje sljedbenom i drugom, a druge funkcije, a također i pametni kavernici, također pametni softvers, i druge funkcije. Daljinsko uklanjanje pogrešaka podataka . Kontinuiranim nadogradnjom AI funkcija pametnih kamera, ova vrsta povezivanja podataka postat će osnovna podrška za promicanje inteligencije industrijskog odlučivanja .
Na dnevnoj proizvodnoj liniji za kemijsko punjenje, pametna kamera otkriva razinu tekućine u usta boce u stvarnom vremenu i povezuje s ERP sustavom . Ako se nađe odstupanje, tlak i brzina punjenja mogu se automatski prilagoditi, shvaćajući tako sustav vizualne i kontrolne proizvodnje zatvorene petlje .
S povećanjem troškova rada, poboljšanjem točnosti proizvoda i promjenjivim potrebama proizvodnje, kao i poboljšanjem učinkovitosti proizvodnje, pametni kamere nadograđeni su s vizualnih terminala na središnje čvorove inteligentne proizvodnje . među njima, neprekidno proboj u AI IFSPORSIORS IT IT IT IT IT IT ITSPODINSKIH ITSPODINSKIH PODATAKA Želite znati više o proizvodima ili industrijskim slučajevima industrijskih kamera, posjetite našu službenu web stranicu ilikontaktirajte nasZa više znanja o proizvodu .
